Bilder Suchmaschinen Optimierung SEO
Bilder Suchmaschinen Optimierung SEO

Stärken Sie Ihre Kunden mit bildbasierten Suchmaschinen

Die Macht der Bilder

Oft wiederholt, aber dennoch wahr, „ein Bild sagt mehr als tausend Worte“ bedeutet richtig die Macht der visuellen Bilder in der E-Commerce-Branche. Da immer mehr Einzelhändler neue Strategien entwickeln, um mit Kunden über eine Vielzahl von Handheld-Geräten in Kontakt zu treten, werden visuelle Suchmaschinen als das nächste große Ding angepriesen. Im E-Commerce-Bereich liest die visuelle Suche Bilder, um Farbe, Form und Größe zu identifizieren, und sogar Text, um Marken- und Produktnamen zu identifizieren. Eine solche Suche bietet einen großen Vorteil gegenüber der Keyword-Matching-Suche, bei der die Suchergebnisse nur so gut sind wie die Fähigkeit des Benutzers, ein Element zu beschreiben. Mit dem ungeduldigen Käufer, der einen schnellen Kauf tätigen und weitermachen möchte, ist die Beschreibung von Details oder Eigenschaften eines Produkts zeitaufwendig. Ist es in dieser schnelllebigen Welt nicht bequemer für den Käufer, einfach ein Foto zu machen, es in die bildbasierte Suchmaschine hochzuladen und die Maschine die Arbeit erledigen zu lassen?

Bilder sagen mehr als Worte – Bilder Optimierung

Der Algorithmus hinter der bildbasierten Suche

Wie funktioniert also die bildbasierte Suchtechnologie? Da eine Bildersuchmaschine ein Bild finden soll, kann die Suche auf Schlüsselwörtern, einem Bild oder einem Link zu einem Bild basieren. Content based Image Retrieval oder CBIR, wie es im Volksmund genannt wird, beinhaltet Vision-Techniken, um Bilder basierend auf Farben, Formen und Proportionen zu identifizieren. Die Ergebnisse hängen von Suchkriterien wie Metadaten, den Bestandteilen des Bildes oder der Suchtechnik ab, die der Browser verwendet:

• Die Bildsuche nach Klassifizierung basiert auf dem Vergleich der mit dem Bild verknüpften Metadaten als Schlüsselwörter, Tags, Text oder Beschreibung und wird als eine Reihe von Bildern erhalten, die nach Relevanz sortiert sind. Die mit jedem Bild verknüpften Metadaten können auf den Titel des Bildes, das Format, die Auflösung, die Farbe usw. verweisen. Eine solche Suchmethode führt jedoch nicht immer zu genauen Ergebnissen.

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• Auf der anderen Seite bietet die Bildersuche nach Beispielen Suchergebnisse durch einen Vergleich zwischen Bildern mit einer Clustering-Technik. Die Suche gruppiert Bilder, die im Inhalt ähnlich sind, und untersucht verschiedene Aspekte des Bildes wie Farbe, Form oder Textur, was es zu einer effektiveren und zuverlässigeren Methode macht.

Funktionen von bildbasierten Suchmaschinen.

Bildbasierte Suchmaschinen werden von mehreren Softwareunternehmen angeboten, die es E-Commerce-Giganten ermöglichen, eine wirklich angenehme Benutzererfahrung zu bieten. Einige der Lösungen, die mit Tools wie JAVA, MongoDB, OpenCV, Python, HTML, JavaScript, WCF angeboten werden, umfassen:

• Webportal & mobile App mit
integrierter visueller
Suchtechnologie • Computer
Vision Segmentierung • Bildsortier- und Klassifizierungsalgorithmen • Machine Learning Algorithmen
• App-Integration mit Bildsuchalgorithmus
• Leistungsoptimierung

Die Vorteile der bildbasierten Suche

Um das Online-Einkaufserlebnis zu verbessern und die Bestellkonversion zu steigern, integrieren Online-Händler und E-Commerce-Website-Besitzer heute effektive bildbasierte Suchmaschinen. Mit bildbasierten Suchmaschinen können Einzelhändler:

1. Erweitern Sie das gesamte Einkaufserlebnis: Der normale Online-Käufer wird oft mit Tausenden von Artikeln und Visuals auf E-Commerce-Websites bombardiert. Oft mag der Käufer ein Produkt, steht aber unter Zeitdruck, um den Kauf zu tätigen. Wenn der Käufer auf die Website zurückkehrt, um den Kauf zu tätigen, muss er ausnahmslos unzählige vergebliche Suchen auf seinem Laptop durchführen, um das Produkt zu finden, das er zuvor gesehen und gemocht hat. Mit der visuellen Suchtechnologie können Käufer einfach ein einfaches Foto ihres gewünschten Produkts machen und in der Bilderuchmaschine nach dem Produkt suchen, um das genaue Produkt abzurufen, wodurch die Browsing-Zeit erheblich reduziert und das gesamte Einkaufserlebnis verbessert wird.

2. Reagieren Sie schnell auf Kundenanfragen: Mit Millionen von Artikeln, die auf E-Commerce-Websites verkauft werden, fällt es Online-Händlern schwer, schnell auf Kundenanfragen zu reagieren. Bestehende Möglichkeiten der Suche nach Produkten erfordern, dass Benutzer manuell nach Produkten suchen, was nicht nur zeitaufwendig, sondern auch mühsam und unproduktiv ist. Durch die Automatisierung des Suchprozesses mit CBIR können Kunden jetzt die Produkte finden, die sie kaufen möchten, indem sie einfach ein Bild hochladen.

Kunden stärken

Bildbasierte Suchmaschinen helfen kunden, die Lücke zwischen Zauberei und Kauf zu schließen. Eine solche Technologie bietet ein beispielloses Maß an Benutzerfreundlichkeit und ermöglicht schnellere Suchergebnisse, ein höheres Maß an Ergebnisgenauigkeit und damit ein erfreulicheres E-Commerce-Erlebnis für Ihre Kunden. Erfahren Sie hier mehr über bildbasierte Suchmaschinen und deren Anwendungen.

 

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